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Files.fm API

Entwickeln und automatisieren Sie sichere Workflows für das Hochladen, Speichern, Teilen, Verarbeiten und Verwalten von Dateien mithilfe der Files.fm API und MCP.

Die Files.fm API ermöglicht es Entwicklern, skalierbaren ES-basierten Cloud-Speicher in Web-, Mobil-, Desktop- und serverseitige Anwendungen zu integrieren, ohne eine eigene Dateispeicherinfrastruktur aufbauen und warten zu müssen und keine aufwändige Dateiverarbeitung wie Video-, Audio- oder Bildkonvertierung und -streaming durchführen zu müssen.

Was Sie bauen können

Kundenportale zum Hochladen von Dateien
Sichere Cloud-Speicherintegrationen
Workflows für den Transfer großer Dateien
Medien- und Fotobereitstellungssysteme oder mobile Apps
Kundenordner und Projektdateiräume
Elektronische Signaturen und Dokumentenworkflows
Dateivorschau, Miniaturansicht, ZIP- und Download-Tools
KI-, OCR- und Medienverarbeitungspipelines
SaaS-Produkte, die zuverlässigen Dateispeicher und Dateifreigabe benötigen.

Haupt-API-Funktionen

  • Dateien hochladen, herunterladen, umbenennen, verschieben, löschen und wiederherstellen
  • Ordner erstellen, umbenennen, verschieben, löschen und wiederherstellen
  • Metadaten von Dateien und Ordnern abrufen
  • Generieren Sie sichere Direkt-Download- und Freigabelinks.
  • Erstellen Sie ZIP-Archive und Torrent-Dateien
  • Verwenden Sie Bildminiaturen und Videovorschauen.
  • Bilder, Videos und Dokumente konvertieren
  • Bildwasserzeichen anwenden
  • Dateien zur elektronischen Signatur freigeben
  • Speichern und Abrufen von Ende-zu-Ende-Verschlüsselungsschlüsseldaten
  • Integration KI-gestützter Workflows zur Datei- und Inhaltsverarbeitung

Entwicklerdokumentation

Die Files.fm-API-Dokumentation enthält Endpunktbeschreibungen, Authentifizierungsdetails, Anfrageparameter, Antwortformate und Beispiele. Die OpenAPI-Spezifikation lässt sich in Tools wie Swagger UI, Postman, Insomnia, Stoplight, Redoc, Codegeneratoren, Testwerkzeuge und KI-Programmierassistenten importieren.

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MCP connector for AI agents

Files.fm now provides a hosted Model Context Protocol (MCP) endpoint so AI agents can securely work with your files and API documentation.

What is MCP?

The Model Context Protocol (MCP) is an open standard that lets LLM agents such as ChatGPT, Claude, Cursor, Codex, and Opencode connect to external tools and data sources in a consistent way. Once connected, the agent can call the Files.fm connector to browse folders, read files, and search your content and our API docs, without leaving the chat.

The connector is read-only: it never uploads, renames, moves, deletes, or shares files, and it only returns data that your access token is allowed to see.

Endpoint https://api.files.fm/api/mcp

Streamable HTTP over POST, JSON-RPC 2.0.

Authentication Authorization: Bearer <user_id>:<api_token>

Create an API access token in your account API keys.

What the agent can do

  • Browse and inspect your folders and files
  • Read file contents (within safe size limits)
  • Search your files and folders by name and metadata
  • Search the Files.fm API and MCP documentation

Connect your AI agent

Pick your client and add the configuration below. Replace the bearer token with your own token in the format <user_id>:<api_token>.

Add this to your project .cursor/mcp.json (or the global ~/.cursor/mcp.json).

{
  "mcpServers": {
    "filesfm": {
      "url": "https://api.files.fm/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <user_id>:<api_token>"
      }
    }
  }
}

Authentifizierung und Produktionszugriff

Für den API-Zugriff benötigen Sie ein Files.fm-Konto und HTTPS. Je nach Integration kann die Authentifizierung über unterstützte API-Zugangsdaten oder Anmeldemethoden erfolgen. Für den Produktiveinsatz, höhere Limits, benutzerdefinierte Workflows, White-Label-Integrationen oder Enterprise-Support kontaktieren Sie bitte das Files.fm-Team mit einer kurzen Beschreibung Ihres Anwendungsfalls.